장기 수요 예측 모델 경진대회 수상 솔루션 소개 | 제4회 빅스타 경진대회 연계 세미나
조회수 2808 답변수 0 반응수 0 등록일 2022.12.20 10:40:23

세미나 안내

날짜 : 2022년 12월 21일 수요일

시간 : PM 7:00 ~ PM 8:00

장소 : 온라인 인공지능팩토리 유튜브 채널

접속링크 : https://aifactory.space/learning/detail/2218

 

세미나 프로그램 소개

 1부 | One To Many 아키텍처 - 히스토리 앙상블

장기 추세를 예측하기 위한 시계열 분석 기법들이 다양하게 개발되고 있습니다. 그 중 LSTM 기반 Deep Learning 모델들이 주류를 이루고 있는데, 본 세미나에서는 Machine Learning 기반 모델을 활용해 합리적인 추론을 할 수 있는 방법을 소개하고자 합니다. One To Many 아키텍처에 특별한 연산을 추가하였고 이를 통해 좀 더 합리적인 추론 모형을 나타낼 수 있습니다.

 2부 | 한 끗 차이

대회의 특징에 대해 파악해보고 대회에 적합한 feature engineering 잘 하는 법과 모델링 과정에서의 팁들을 알아봅니다.

 

연사 소개

- 1부 : 김영준

루벤티스㈜ RPA Data & Machine Learning Engineer

ML/DL 경진대회 참가 경험 10+ 건

정형데이터 관련 경진대회 1위 수상

- 2부 : 김가영

유니스트 융합경영대학원 비즈니스분석학과

Aifactory, dacon에서 다수의 인공지능 경진대회 수상

한국가스공사 주관 AI경진대회 2회 연속 수상




답변 작성

질문에 적합한 답변을 상세히 작성해 주시기 바랍니다.

답변이 찬성되면 태그평판 +2점이 적립, 반대되면 태그평판 -1점 차감됩니다.

답변이 채택되면 태그평판 +10점이 적립됩니다.

etc 게시판 정보
  • 1.6k
    질문수
  • 76
    아카이브수
  • 46
    채택수
  • 0
    멤버수
etc 질문 통계
최근 30일
답변율
0%
채택율
0%
전체
답변율
3%
채택율
2%
최근에 등록된 질문